車牌識別在停車場管理系統中的應用和優勢
- 2020-12-29 admin
車牌識別在停車場管理系統中的應用和優勢
以車牌號代替傳統停車卡進出，可以解決傳統系統中的問題：
1、徹底解決傳統系統中，一卡多車的情況；
2、徹底解決傳統系統中，卡未攜帶的情況；
3、徹底解決傳統系統中，卡丟失所引起的換卡補卡工作；
4、徹底解決傳統系統中，卡損壞所引起的換卡補卡工作；
5、徹底解決傳統系統中，遠距離卡的穿透性以及更換電池。
6、徹底解決傳統系統中，惡意取走臨時卡的情況。
7、徹底解決傳統系統中，發卡機的卡容量有限。
8、徹底解決傳統系統中，操作員亂收費問題。
高清網絡車牌號識別一體機介紹(KM880-LANVGA500)
功能介紹
1、網絡高清攝像機
主要是高清網絡攝像機，較多分辨率為1920×1072；視野范圍不僅能看清車牌，更能覆蓋到能夠看清車型的更大區域，車道可以控制的
更寬，車的進入角度可接受更大,提升了識別率。
2、視頻觸發多幀識別
高清攝像機內置DSP解碼芯片以及車牌號識別算法，車牌號識別完全由前端攝像機完成，DSP解碼芯片定時從視頻中獲取圖片，解析合格
的車牌號，智能識別系統自動把同一個車的多個圖片以及較優車牌號作為識別結果，然后把車牌號和圖片通過TCP協議傳輸值上層軟件，
如果上層軟件沒有接收，主程序芯片自動保存以及自動進行智能脫機分析處理，保證系統穩定運行。
3、雙攝像機立體識別
當場地過寬超過5米以及 在彎道和三叉路口時，系統支持雙攝像機同時識別，自動選擇較優的圖片和車牌號作為識別結果。
4、車牌變形拉伸校正
受現場環境制約，當車牌號圖像偏角過大，系統無法識別，DSP解碼芯片，自動根據圖像變形的程度，進行多角度拉伸，然后從識別到的
車牌號中選擇較優的車牌號和圖片作為識別結果。
5、識別算法——小波算法+神經網絡智能分析
DSP解碼芯片內置車牌號圖像識別算法，車牌號圖像算法采用目前高效的小波算法，實現對圖像的過濾提取，再通過神經網絡智能分析算
法加以優化。
6、強光抑制與補光技術
網絡高清攝像機內置強光抑制過濾芯片，專用補光燈在光線不足時自動開啟，補充專用的色光，光線強度達標后，補光燈自動熄滅。
強光抑制與補光技術的配套使用， 解決了夜間車輛進強光進出以及光線突然變化導致攝像機成像不清晰問題。
7、TCP通訊,即插即用
TCP通訊，無需其他通訊線，工程施工簡單，成本低，可行度高。
詳細參數
200萬 2/3 車牌號識別一體機
攝像機 傳感器類型 2/3" SONY Progressive Scan CCD
限低照度 0.1Lux@(F1.2,AGC ON)
快門 1/25秒至1/30，000秒
鏡頭接口類型 C/CS接口
自動光圈 DC驅動
壓縮標準 視頻壓縮標準 H.264
圖像 圖像格式 JPEG
頂多圖像尺寸 1920×1072
幀率 25fps(1920×1072)
圖像設置 飽和度,亮度,對比度,白平衡,增益通過軟件可調
網絡功能 存儲功能 支持SD/SDHCG
支持協議 TCP/IP,HTTP,上傳圖片
通用功能 心跳，密碼保護
專用功能 支持車牌識別,支持視頻觸發、外部I/O觸發、網絡觸發、 ,支持JPEG抓圖功能,支持補光燈同步,支持電源同步
接口 通訊接口 1 個RJ45 10M / 100M 自適應以太網口,1個RS-485 接口
視頻輸出 1Vp-p Composite Output(75Ω/BNC)
一般規范 工作溫度濕度 -10℃~60℃,濕度小于90%(無凝結)
電源供應 DC12V±10%
功耗 10W MAX
尺寸（mm） 71.6×67.6×165
重量 750g
